
智譜與Anthropic的AI編程之戰:開源與閉源路線的賽點對決
引言:萬億市值的懸念
2025年6月,中國AI公司智譜(02513.HK)經歷了市值過山車般的波動。6月22日,股價大漲15.09%,市值突破1.07萬億港元;次日則回撤9.96%,降至9675億港元。從百億港元到萬億港元,僅用半年時間,市場甚至開始用“相當於三個美團、四個京東”來形容這一震撼。
支撐這一估值溢價的,是智譜在AI編程領域的稀缺性——作為對標Anthropic的AI公司,其GLM-5.2模型在全球百萬用戶參與盲測的前端開發評估系統Code Arena上,取得全球可用模型第一的表現,領先國內玩家一個身位。然而,智譜選擇的是一條與Anthropic截然不同的道路:開源。
一、“大教堂”與“集市”的博弈
程序員中流傳已久的“聖經”《大教堂與集市》,其書名隱喻了兩種開發模式:前者由專屬團隊在封閉環境中管控,後者則依賴互聯網上的公開協作。書中著名的林納斯定律指出——“如果有足夠多的眼睛,錯誤將無處遁形”。
當Anthropic的“大教堂”因美國商務部禁令關閉兩款最新模型的全球訪問權限時,智譜的“集市”把路鋪到了所有人腳邊。這正是智譜選擇開源的戰略邏輯:以最寬鬆的MIT協議向全球開放GLM-5.2,允許免費商用,在Anthropic封鎖之際精準“搶用戶”。
二、狙擊Fable 5:零幀起手的接力賽
長期以來,Anthropic都是美國大模型公司中對區域訪問控制最嚴格的廠商之一。從2025年9月的所有權封鎖升級,到2026年4月的身份驗證機制引入,再到6月9日發佈最強模型Claude Fable 5和Claude Mythos 5後僅3天,美國商務部便以“國家安全”為由禁止所有外國國民訪問——這一系列封鎖措施步步緊逼。
禁令甫出,智譜幾乎“零幀起手”,發佈題為《致開發者:GLM-5.2全量開放,前沿智能屬於所有人》的文章。其表態直指核心:“在一些前沿模型突然變得不可用的時刻,我們選擇相信另一條路:前沿智能不應只屬於少數人,也不應被少數規則隨時收回。”
這並非智譜首次圍繞Anthropic封鎖進行接力補位。2025年9月,智譜曾針對Anthropic升級封鎖政策火速推出“Claude API用戶特別搬家計劃”。兩次精準卡位背後,是全球大模型開源與閉源兩條路線深層角力的縮影。
三、開源路線的崛起:從追趕者到競爭者
自DeepSeek“橫空出世”掀起開源浪潮後,中國大模型行業逐步形成了“能力追趕+開源生態”的競爭路徑。對多數國內廠商而言,在技術與全球商業化壁壘尚未完全建立的背景下,開源成為擴大開發者基礎、提升模型滲透率的關鍵路徑。
經過一年半的積累,全球最大的模型聚合平臺OpenRouter上,中國模型調用量佔比已從2024年年底的約1.2%上升至五成以上。上週的平臺使用量排名中,DeepSeek、小米、MiniMax與騰訊的模型位居前四。隨著模型能力差距逐步收窄以及性價比優勢的持續放大,開源路線的競爭力持續增強。
東方證券認為,開源模型憑藉其開放權重、自主可控、可本地部署等特性,成為規避地緣政治風險、保障業務連續性的更優解。未來下游用戶或將不再單純追逐模型性能,而會更多轉向穩定可用、自主掌控、持續可及的模型體系。
四、AI編程的賽點:資源集中在哪裡?
AI編程作為可能通往AGI的最短路徑,吸引了市場極大的注意。Anthropic官宣秘密遞交IPO招股書草案,並以9650億美元投後估值完成H輪650億美元融資,正式超過OpenAI成為全球估值最高的AI企業。其CEO Dario Amodei披露,2026年5月年化收入已超過440億美元,每年收入增長約10倍。
值得注意的是,AI編程是一個典型的贏者通吃市場,用戶對性能表現極其敏感,遷移成本又極低。據瑞銀4月研報梳理,月之暗面(Moonshot AI)的Kimi系列專注於多智能體協作與複雜任務分解;MiniMax強調全棧多模態能力;DeepSeek專注於數學推理、邏輯推理以及長文本上下文處理。而智譜則全力押注AI編程,公開透露:“從2025年年初開始,我們幾乎投入全部力量攻關Coding。”
這一選擇與Anthropic不謀而合。瑞銀認為,二者的模型開發戰略高度契合——在模型層對編碼能力的專項聚焦,對多模態技術(即音頻和視頻生成)的關注度均相對較低。在瑞銀看來,AI編碼領域的長週期任務解決能力,對現實世界的軟件開發至關重要。
結論:通往AGI的未知之路
AI編程領域的競爭不僅是技術的較量,更是商業模式和戰略選擇的較量。智譜的“集市”式開源競爭對抗Anthropic的“大教堂”式閉源策略,最終誰會取勝?目前尚未可知。
當被問及“中國大模型何時能夠達到Fable級別能力”時,獨立研究員Teortaxes給出了7個月的時間差判斷,馬斯克隨即回覆稱可能在2027年第一季度具備接近水平。而智譜CEO唐傑的直接表態是:“不需要那麼久。”
代碼還不是AGI,在通往AGI的路上,還有更多的高山需要翻越。智譜已瞄準下一個方向:“完全自治的智能體系統(Autonomous Agent System)”。無論最終哪種路線勝出,這場關於技術自由與主權控制的博弈,已然成為AI產業發展的重要分水嶺。



